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Temenos Multifonds – Inteligencia Artificial Explicable (XAI)

La inteligencia artificial (IA) se está convirtiendo en una parte clave de nuestra vida diaria y operaciones comerciales. Sin embargo, la adopción de la IA en todos los sectores comerciales no ha estado exenta de desafíos.

La mayoría de las empresas todavía trabajan con lo que se conoce como sistemas de IA de “caja negra”. Estos modelos opacos dificultan la comprensión de cómo se han tomado las decisiones; dependen de los datos y aprenden de cada interacción, por lo que pueden acelerar fácil y rápidamente la toma de decisiones deficientes si se alimentan de datos corruptos o sesgados.

Superando el desafío de la IA

La IA explicable de Temenos (XAI) tiene la capacidad de superar estas preocupaciones, al tiempo que brinda la tranquilidad de que las decisiones se tomarán de una manera adecuada y sin sesgos.

Los modelos XAI son muy transparentes y explican, en lenguaje humano, cómo se ha tomado una decisión de IA. La explicabilidad no solo proporciona explicaciones para sus decisiones, sino que ayuda a los usuarios a identificar y comprender los problemas subyacentes, de modo que aprovechan los resultados para identificar la causa raíz de un problema y mejorar sus procesos operativos. Fundamentalmente, no se basan únicamente en datos, sino que pueden ser perfeccionados y aumentados por la inteligencia humana. Estos modelos se construyen en torno a la relación entre causa y efecto, creando un espacio para que la racionalidad humana detecte y asegure que el aprendizaje automático sea representativo, integral, completo y aborde todos los escenarios posibles, y si no lo es, permite los cambios necesarios. El modelo XAI no solo respalda una mayor eficiencia y automatización, sino que, en virtud de ser transparente, proporciona un modelo en el que las empresas pueden confiar por completo para dar soporte a sus operaciones, con total auditabilidad.

Veamos un ejemplo

La reciente volatilidad del mercado ha creado nuevos desafíos para los equipos de contabilidad de inversiones, y muchos acaban por dedicar más tiempo a administrar el rompimiento de límites y verificar los falsos positivos para poder finalizar sus cálculos de NAV.

Con Temenos XAI, ayudamos a los equipos de contabilidad a gestionar las excepciones (por ejemplo, las excepciones de variación de precios) de manera más eficiente al priorizar los rompimientos de límites con puntajes XAI bajos o justificar automáticamente una ruptura si el puntaje / probabilidad de ser un falso positivo es lo suficientemente alta. La puntuación del modelo XAI se basa en el historial de precios, el historial de acciones corporativas, los datos de referencia, los datos maestros de seguridad y los datos históricos de excepciones almacenados en Temenos Multifonds. Con los datos para las nuevas excepciones de variación de precios, el modelo calcula la probabilidad de que cada rompimiento individual sea un problema real o un falso positivo y, lo que es más importante, el resultado del modelo proporciona una explicación de cómo se tomó esta decisión.

Al aprovechar esta tecnología, los equipos de contabilidad pueden trabajar de manera más rápida e inteligente con un número reducido de falsos positivos, así como la capacidad de priorizar las excepciones según los resultados del modelo XAI, ahorrándoles un tiempo valioso en la investigación manual. Nuestro análisis del control de la variación de precios sugiere específicamente que más del 80% de las fallas de control terminan siendo justificadas como falsos positivos.

Características clave de la integración de Temenos Multifonds XAI

  • Altamente transparente y explicable
  • Elimina el error humano del proceso de toma de decisiones.
  • Crea nuevas eficiencias en el proceso de cálculo del NAV
  • Eleva la automatización existente en Multifonds 
  • Alojamiento nativo en la nube
  • Integrado a través de APIs